![]() |
Hej och välkommen från USA till UNIX och Linux Forum! Tack för ditt besök och gå med i vår globala gemenskapen.
|
|
google unix.com
|
|||||||
| Forum | Registrera | Forum Regler | Länkar | Album | FAQ | Medlemslista | Kalender | Söka | Dagens inlägg | Markera forum som lästa |
| UNIX och Linux RSS Nyheter De senaste nyheterna täcker Solaris, RedHat, Ubuntu, Debian, Slackware, HP-UX, AIX, BSD, Apple OS X och mer! |
Mer UNIX och Linux Forum Ämnen Du kan hitta Helpful
|
||||
| Tråd | Thread Starter | Forum | Svar | Senaste Inlägg |
| Linjär Adresser | joshighanshyam | High Level Programming | 2 | 03-07-2008 09:17 |
| Använda Bayesian Avvattnare att upptäcka Fuzzing | iBot | Complex Event Processing RSS Nyheter | 0 | 11-04-2007 07:10 |
| Solstice DiskSuite linjära RAID HOWTO | adme | UNIX for Dummies Frågor & Svar | 1 | 05-30-2002 02:33 |
| Traffic Shaping | in | UNIX för avancerade & Expertanvändare | 2 | 10-18-2001 04:22 |
|
|
LinkBack | Thread Tools | Sök i denna tråd | Rate Thread | Visningslägen |
|
|||||
|
Feature Forma för Linjär SVM Avvattnare
HPL-2009-31 (R.1) Feature Forma för Linjär SVM Avvattnare - Forman, George, Scholz, Martin; Rajaram, Shyamsundar
Keyword (s): text klassificering maskininlärning, funktionen korrigeringskoefficient, funktionen scaling, SVM Sammanfattning: Linjär klassificerare har visat sig vara effektivt för många diskriminering uppgifter. Oberoende av lärande själva algoritmen, den slutliga klassificerare har en vikt att multiplicera med varje egenskap. Detta tyder på att helst varje ingång funktionen bör linjärt korrelerade med målvariabel (eller myra ... Hela rapporten Mer ... |
| Komihåglista |
| Thread Tools | Sök i denna tråd |
| Visningslägen | Betygsätt denna tråd |
|
|