Привет

Моя цель состоит в том, чтобы построить C, которые выполняют функцию единого отбора. Я имею в виду, что у меня есть большой файл с большим количеством данных, и я хотел бы воспользоваться лишь некоторые данные, образцы accordly равномерного распределения.

ES.
file1: abcdefghilmnopq

В качестве примера было бы флип монета для каждого письма и выбрать все письма
, для которых монеты показал голову.

Я использовал srand (), системный вызов, но она не является единообразной.
Может ли кто-нибудь предложить способ начать?
Спасибо

D


---------- Пост обновлено в 08:00 PM ---------- Предыдущее обновление было в 06:30 PM ----------

Привет Я пытаюсь таким образом:

а если индекс превышает 0 захватить письму оставьте его.
Если у вас есть другое предложение, дайте мне знать

спасибо
D.

В зависимости от того, что вам нужно, то srand () / Rand () PRNG Сочетание хорошо работает. Но на большее количество образцов, то он начинается в предсказуемой и кластеров. Более продвинутые генераторы являются Блюм-Блюм-Shub генератор или Fortuna. Если Вам нужна реальная случайных чисел, вы можете попробовать услугу, как random.org или построить свой собственный верно генератора случайных чисел.

FWIW --

с точки зрения статистических методов отбора проб, если вам нужно среднее и стандартное отклонение, что вы делаете на самом деле за рамки, а результаты в выборке из 50% данных.
Вы можете так же хорошо, средняя / ЗППП отклонение / ANOVA или любой файл целиком.

Например, статически signficant (95%) размер выборки для населения США в избирательном: ~ 1526 лиц, из 300 миллионов, используя методы систематического отбора проб. Что вы делаете-то вроде систематического отбора проб, да, но с намерением выборки не смотреть на почти все.

хорошо
Я проверить более глубокие для разных решений

Спасибо

D.