![]() |
Hallo en welkom van de Verenigde Staten aan de UNIX en Linux Forum! Bedankt voor uw bezoek en Deelnemen aan onze wereldwijde gemeenschap.
|
|
google unix.com
|
|||||||
| Forums | Registreer | Forum Regels | Links | Albums | Veelgestelde vragen | Ledenlijst | Kalender | Zoeken | Today's Posts | Markeer forums als gelezen |
| Hoog Niveau Programmering Post vragen over C, C + +, Java, SQL, en andere programmeertalen hier. |
Meer UNIX en Linux Forum Onderwerpen Misschien vindt u Helpful
|
||||
| Draad | Thread Starter | Forum | Antwoorden | Last Post |
| Sparse indexeren: Large Scale, Inline deduplicatie gebruiken Bemonstering en Locality | iBot | UNIX en Linux RSS Nieuws | 0 | 06-09-2009 12:30 AM |
| Bemonstering en biedingen-Engineering probleem | Needhelp2 | Programmeren en Shell Scripting | 7 | 09-05-2008 04:11 |
![]() |
|
|
LinkBack | Thread Tools | Zoeken in deze Thread | Rate Thread | Display Modes |
|
|
|
||||
|
Uniforme bemonstering
Hoi
Mijn doel is het bouwen van een C-functie die een uniforme bemonstering. Ik bedoel dat ik een groot bestand met heel veel gegevens en ik zou graag van slechts enkele gegevens monsters accordly de uniforme distributie. Es. bestand1: abcdefghilmnopq Een voorbeeld zou de klep een medaille voor elke letter en selecteer alle brieven waarvoor de munt toonde het hoofd. Ik heb gebruik gemaakt van de srand () systeem aanroep, maar het is niet uniform. Kan iedereen wijzen op een manier om te beginnen? Bedankt D ---------- Post bijgewerkt op 08:00 PM ---------- Vorige update was op 06:30 uur ---------- Hi Ik probeer op deze manier: Code:
...... #define RAND_MAX 2 srand(time(NULL)); ....... in the loop p=rand()%RAND_MAX Als u een andere suggestie laat het me weten bedankt D. |
|
|||||
|
Afhankelijk van wat u nodig hebt, het srand () / rand () PRNG combinatie werkt goed. Maar voor een groter aantal monsters, het begint te voorspelbaar en clusters. Meer geavanceerde generatoren zijn de Blum-Blum-Shub generator of Fortuna. Als u echt willekeurige nummers, kunt u proberen een service zoals random.org of Bouw je eigen ware Random Number Generator.
|
|
||||
|
FWIW --
in termen van statistische steekproefmethode praktijken als u behoefte aan een gemiddelde en standaarddeviatie van wat je doet is echt overkill, en resulteert in een steekproefgrootte van 50% van de gegevens. Je zou net zo goed verstaan / std afwijking / ANOVA of wat dan ook het hele bestand. Bijvoorbeeld, een statisch signficant (95%) steekproefomvang voor de bevolking van de VS gebruikt in stembureaus: ~ 1526 personen uit van 300 miljoen euro met behulp van systematische bemonsteringswijzen. Wat u doet is een soort van systematische bemonstering, ja, maar de bedoeling van de bemonstering is niet te kijken naar bijna alles. |
![]() |
| Bladwijzers |
| Labels |
| bemonstering, uniforme |
| Thread Tools | Zoeken in deze Thread |
| Display Modes | Beoordeel deze draad |
|
|