ティムベース
2008年10月1日10:22午後
〜で 複雑なイベント処理のジェネシス：非対称機能 私の場合は数分かかるのを確認し.**複雑なイベント処理の基礎を説明する"不斉処理機能"の抽象的な概念を導入 最初のセッププロジェクト 〜から スタンフォード大学、あなたは、ヤマドリタケ*の適用に向けて、分散ネットワークで無数の非対称.***イベント処理の問題を解いていたこれらのアプリケーションが表示されますような困難な問題が含まれています：

• ネットワークレベルの監視と管理、
  
• サイバーセキュリティ：ネットワーク侵入検知、
  
• 企業の監視と管理、
• 連携ビジネスプロセスのモデリングとシミュレーション、
• ビジネスポリシーの監視、および
• 分析や分散システムのデバッグ。

セップ、上記の各アプリケーションの例では、イベント情報、ソフトウェア開発者に提供することができます驚異の量が、すべての入手可能な情報にもかかわらず、検出する能力と機会の脅威への対応や原油ですが、最高ではありません。

例えば、ネットワークとセキュリティ管理者で働く人々は、イベント情報にさらされている.*しかし、イベント情報の洪水は、大部分が、その1つで.**のネットワーク管理を理解することは困難です"ノイズ"最も困難なことを達成するための停止やパフォーマンスの問題.**このため、スタンフォード大学の研究者の研究テーマに集中することを（ ）上記のように資金を提供されたていることの根本的な原因を見つけることです。 の分析と分散システムのデバッグ。

これらの非対称なイベント処理の問題は、複雑なイベント処理、またはイベントの仲介によるセップ.**のイベントを処理するクラスを定義する、イベントのルーティング、または、ルールを実行するイベントに対して設定されていると、処理は完全に有効な意思決定されているすべてのイベント処理アプリケーションに最適です。 **しかし、コアな理由" "複雑なイベント処理があるにはある"イベントノイズ" * （ Luckham教授の洪水の間にはかなりの非対称性この現象は、 "イベントの雲"と呼ばれる）とビジネスの存在を検出するイベント処理の問題を解決することですの不確実性とノイズの気候に関連する、複合的なイベント。

このトピックの私の次の記事で私は簡単に私の1999 ACM紙の後ろのレビューを動機、 侵入検知システムと多重データフュージョン、 ここでは、複雑な分散型のセキュリティ上の課題非対称capabiilities処理の問題と現実世界の経験.*なぜ、我々は初期の支配からの進化を議論する専門家のシステムモデルを基に、より高度な推論モデルでは、依存性ではなかったに基づいて解決に取り組んでいた独自のルールベースの考え方。私も、なぜ他の研究者や開発者は複雑なイベントの検出を説明するアプリケーションでの経験*同じ結論になってきた。



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