11-07-2008
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Forum Robot Girl
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Il "caso in un momento" vs "fissato a un tempo" trattamento
2008-11-07T13: 52:00.006 +02:00
Oggi ho rotto la vita lunga della lunghezza di una singola sessione con il dentista --- più di 3 ore (ho dovuto andare al centro e riavviare il parcheggio che permette di 2 ore alla volta), questo è il momento della creazione di piani per il prossimo anno e ci sono un sacco di piani --- di essere coinvolto in 1 / 3 del mio tempo in alcune attività , solo quando il numero di "1 / 3 del suo tempo" diventa più grande di 3, poi la frase "1 / 3 del suo tempo" diventa difficile. In ogni caso - oggi vorrei scrivere "caso-a-un-tempo" e "set-a-un-tempo" di trasformazione, in quanto sembra che la gente non capisce bene il problema. Noi ci da esempi:
- "caso-a-un-tempo" è un tipo di trasformazione in cui, quando un evento viene rilevato, questo evento è valutato contro i modelli pertinenti per determinare se l'aggiunta di questo evento (insieme con la possibilità di più eventi) soddisfa il pattern.
- "set-a-un-tempo" è un tipo di trasformazione in cui i modelli sono valutati tenendo conto di una serie di eventi, dopo tutto l'insieme è stato rilevato.
Esempi:
- guarda lo schema: E (E1, E2) - Quando le istanza di E1 arriva questo diventa un potenziale modello, whe
 mai le istanza di E2 arriva - il modello è quindi soddisfatta. Un esempio concreto: E1 \u003d l'acquirente ha ricevuto la merce, E2 \u003d il venditore ha ricevuto il denaro per la stessa operazione. L'ordine non importa - la transazione è chiusa, se ciascuno di essi si è verificato. Si tratta di un "evento-a-un-tempo" di trasformazione, dato che sembra in ogni caso quando si tratta individualmente e determinato quello che è lo stato di tale modello di istanza.
- guarda lo schema: Aumentare (E1.A) - Quando l'insieme di tutte le istanze di E1 arriva - poi la valutazione viene effettuata su tutta la serie. Un esempio concreto: E1 \u003d Temperatura di misura, A \u003d valore. Quando tutti i valori (ad esempio, in una specifica finestra di tempo) arriva, vi è la capacità di determinare se i valori sono sempre crescente nel tempo.
E 'interessante sottolineare che i modelli che sono orientati verso la "manifestazione-a-un-tempo" può essere implementato come "set-a-un-tempo", in questo caso, cercando invece di modelli periodicamente immediatamente, nota che " serie-a-un-tempo 'non significa necessariamente: le serie temporali di trasformazione, la dimensione del set può essere non conosciuta in anticipo, e la differenza di tempo tra i vari elementi della serie non può essere fissata.
E 'anche possibile realizzare "set-a-un-tempo" utilizzando i modelli "evento-a-un-tempo" - in un modo incrementale.
Anche se alcune applicazioni sono meglio gestiti facilmente e in modo più efficiente da parte di uno di questi due stili - alcune applicazioni avrà bisogno di entrambi, in modo ibrido trattamento sarà necessario per tali.
Maggiori informazioni su questo punto - dopo.
Fonte ...
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