Tim Bass
Thu, 01 Nov 2007 04:02:48 +0000

L'idea che sta dietro l'illustrazione qui sopra è che è essenziale * per le organizzazioni a guardare i problemi e le loro attività deterimine il miglior modello di trasformazione, o la trasformazione di analisi dei dati, * nel contesto del problema * che si sta cercando di risolvere anche .** * illustrato graficamente * alcuni esempi di evento di trasformazione * CEP rilevanti per l'analisi dei dati, tra cui:

• Rule-Based Inference;
• Bayesian Belief Networks (Reti di Bayes);
• Dempster-Shafer del Metodo;
• Adaptive Neural Networks;
• Cluster Analysis; e
• Stato-Vector Stima.

La chiave per asporto * che parte della mia * * * presentazione è stato che molti di analisi per CEP * esistono in arte e la scienza della maturità di dati multi-sensore di trasformazione e fusione * queste analisi possono essere mappati a modelli di business ricorrenti in caso di trasformazione. Ho illustrato questo punto nella slide 28 con la figura di seguito (solo a fini illustrativi):

In futuro post su questo argomento mi elaborato da discutere a ogni livello di analisi del CEP funzionale architettura di riferimento, evidenziando se diversi metodi di analisi e modelli possono essere applicati per risolvere in modo efficiente del mondo reale caso di trasformazione aziendale problemi.




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