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Qual è Complex Event Processing? (Parte 1)

timbass
Lunedì, 14 maggio 2007 04:06:12 0000
(Pubblicato originariamente da Tim Bass, TIBCO Software Inc., 23 aprile 2007)
Complesso caso di trasformazione (CEP) è una tecnologia di rete emergenti che crea azione, la conoscenza della situazione da distribuiti messaggio basato su sistemi, i database e le applicazioni in tempo reale o quasi in tempo reale. CEP in grado di fornire una organizzazione con la capacità di definire, gestire e prevedere gli eventi, situazioni, condizioni eccezionali, le opportunità e le minacce complesse, reti eterogenee. Molti hanno detto che i progressi nella CEP aiuterà l'anticipo state-of-the-art in end-to-end per la visibilità operativa la consapevolezza della situazione in molti scenari di business. Questi scenari vanno dalla gestione della rete di imprese di ottimizzazione, Con conseguente maggiore conoscenza della situazione, una maggiore agilità aziendale e la capacità in modo più accurato (e rapidamente) senso, individuare e rispondere a eventi aziendali e delle situazioni.
Eventualmente, uno dei modi più facili da capire CEP è quello di esaminare il modo in cui noi, e in particolare le nostre menti, interoperare all'interno del nostro mondo. Per facilitare la comprensione comune, che noi rappresentiamo la analoghi tra la mente e il CEP in una tabella:

Corpo umano
Complex Event Processing

Funzionalità
Sensi
Le operazioni, i file di log, bordo di trasformazione, gli algoritmi di rilevamento bordo, sensori
Diretta interazione con l'ambiente, fornisce informazioni circa l'ambiente
Sistema Nervoso
Enterprise Service Bus (ESB), le informazioni di autobus, digitale del sistema nervoso
Trasmette le informazioni tra i sensori e processori
Brain
Regole motori, le reti neurali, reti Bayesiano, analisi dei dati, i dati e le regole semantiche
Processi sensoriali le informazioni, "ha un senso" di ambiente, formula contesto situazionale, si riferisce alla situazione attuale, dati storici e le esperienze del passato, elabora le risposte e le azioni
Tabella 1: funzioni cognitive umane e CEP Funzionalità

In un modo di parlare, CEP è una tecnologia per l'estrazione di più alto livello di conoscenza della situazione di informazione estratta da imprese di trasformazione informazioni sensoriali. Business-sensoriali le informazioni è rappresentata in CEP dati come evento, o un evento attributi, come i messaggi trasmessi su una digitale del sistema nervoso, una tale infrastruttura di messaggistica elettronica.
Al fine di creare un efficace trattamento ambiente che può sostenere CEP operazioni, l'infrastruttura di messaggistica elettronica dovrebbero essere in grado di uno-a-uno, uno-a-molti, molti-a-uno e molti-a-molti comunicazioni. In alcuni CEP applicazione, un sistema di coda architettura può essere desiderabile. In altre CEP domanda, un tema a base di pubblicare e sottoscrivere l'architettura può essere richiesto. L'architetto della scelta della progettazione di infrastrutture di messaggistica modelli dipende da una serie di fattori che saranno discusse più avanti nel blog.
Implementazione di infrastrutture di messaggistica uno è il cuore della costruzione di una architettura event-driven (EDA). Ne consegue uno EDA è un requisito di base per la maggior parte delle applicazioni CEP. E 'sicuro anche per dire che le organizzazioni che hanno finanziato e distribuito un robusto ad alta velocità, infrastrutture di messaggistica, come TIBCO ® o Rendevouz TIBCO ® Enterprise Messaging System (EMS) troveranno applicazioni CEP costruzione più semplice che le organizzazioni che non hanno ancora implementato uno ESB.
Quando l'organizzazione ha substaintiated uno EDA ed eventi abilitato loro informazioni business-sensoriali, possono prendere in considerazione l'implementazione CEP funzionalità in forma di alta velocità norme motori, reti neurali, Bayesian reti, E altri modelli analitici. Con i moderni motori di regole, le organizzazioni possono trarre vantaggio da potenti programmazione dichiarativa modelli di business per ottimizzare i problemi, individuare le opportunità o le minacce, a migliorare l'efficienza operativa e di più. Se l'impresa soluzione richiede modelli statistici come la probabilità, la fiducia e la probabilità, l'evento sono trattati con modelli matematici, come Bayesiano reti, le reti neurali o Dempster-Shafer metodi, per citarne alcuni.
Figura 1. Il modello di JDL per la fusione dei dati a più applicata al CEP
Risolvere complesso, distribuito problemi richiede una architettura funzionale di riferimento per aiutare le organizzazioni a capire e organizzare i requisiti di sistema. La figura 1 rappresenta una tale architettura. Il Comune di Amministrazione di Laboratori (JDL) fusione a più dati architettura è derivato da applicazioni di lavoro lavagna architetture in AI. Questo modello ha dimostrato di essere affidabile applicabile al rilevamento teoria in cui i modelli di firme e, scoperto da abductive ragionamento induttivo e di trasformazione, sono stati i dati funzionali dominante fusione modello per decenni. [1] Vivek Ranadivé, TIBCO il fondatore e CEO, indirettamente, si riferisce a questo modello quando si discute sul modo in tempo reale visibilità operativa, nel contesto di conoscenza da dati storici, è il fondamento per Predictive Business ® [2].
Nella parte 2 del Qual è Complex Event Processing, Vorrei cominciare a descrivere ogni blocco funzionale della nostra architettura di riferimento per il complesso caso di trasformazione. [3] Inoltre, si applica questa architettura di riferimento per una vasta gamma di classi di attività CEP problemi e casi d'uso. Vorrei anche affrontare la confusione nella terminologia e le differenze tra CEP e ESP (event stream processing), qui sul blog CEP, nelle prossime settimane e mesi.
  1. Hall, D. e Llinas, J. redattori, Manuale di fusione a più dati, CRC Press, Boca Raton, Florida, 2001.
  2. Ranadivé, V., Il potere di predire, McGraw-Hill, NY, NY, 2006.
  3. Bass, T., Fraud Detection e per l'evento di trasformazione Predictive Business, TIBCO Software Inc., Palo Alto, CA, 2006.


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