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05-07-2009
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Long Linear Shaping pour SVM Classifiers
HPL-2009-31 (R.1) Long Linear Shaping pour SVM Classifiers - Forman, George; Scholz, Martin; Rajaram, Shyamsundar
Mot-clé (s): classification de texte machine learning, élément de pondération, fonction de l'échelle, SVM Résumé: Linear classificateurs se sont révélés efficaces pour de nombreuses tâches de discrimination. Indépendamment de l'algorithme d'apprentissage lui-même, le classificateur final a un poids de multiplier par chaque fonctionnalité. Cela suggère que, idéalement, chaque entrée doit être fonction de corrélation linéaire avec la variable cible (ou fourmi ... Full Report Plus d'informations ... |
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