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Modèles analytiques pour Complex Event Processing (Partie 1)

Tim Bass
Thu, 01 Nov 2007 04:02:48 +0000
Retour en Mars 2006 lors de mon plaisir à la fois * TIBCO Software, J'ai présenté une keynote lors du premier événement de transformation symposium, Traitement de Predictive Business Patterns.** Dans cet exposé, j'ai présenté un fonctionnelle cas de traitement de référence d'architecture* et * a souligné l'importance de la cartographie de l'entreprise pour les cas de traitement * de traitement approprié et des modèles d'analyse .* La figure ci-dessous une copie d'écran de 26 diapositives de cette présentation:


L'idée derrière l'illustration ci-dessus est qu'il est * essentiel pour les organisations à examiner leurs problèmes et deterimine le meilleur modèle de traitement, d'analyse ou de traitement, * dans le cadre de la * problème qu'ils tentent de résoudre aussi .** I * * illustré de quelques exemples de cas de traitement * analyse pertinente au CEP, notamment:
  • Rule-Based Inference;
  • Bayesian Belief Networks (Bayes Nets);
  • Dempster-Shafer's Method;
  • Adaptive Neural Networks;
  • Cluster Analysis et
  • Etat-Vector Estimation.
* La clé pour emporter la partie de mon * * * la présentation, c'est que beaucoup d'analyse * CEP pour exister dans l'art et la science de la maturité de plusieurs capteurs de fusion de données et de traitement de ces * analyse peut être associée à des entreprises modèles récurrents dans les cas de transformation. J'ai illustré ce point en slide 28 avec la figure ci-dessous (à titre d'exemple seulement):

À l'avenir, les postes sur ce sujet je vais élaborer en discutant d'analyse à chaque niveau de l'architecture fonctionnelle CEP de référence, en mettant en évidence où différentes méthodes analytiques et des modèles peuvent être efficacement appliqué à résoudre des cas de transformation du monde les problèmes de l'entreprise.




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