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Moteurs de règles et de Bayes? Théorème

Tim Bass
Lundi, 27 Aug 2007 16:58:45 +0000
Charles Young invite aimablement à mon blog, Règles de flexion pour le PEC*, et la discussion sur les règles d'analyse de Bayes et de son poste, Moteurs de règles et de Bayes Theorem.
FWIW mise en place d'un réseau très simple de Bayes avec un moteur de règles, comme dans * Charles exemple intéressant, * ne fait pas grand chose pour contrer l'argument selon lequel les moteurs de règles ne sont pas une mise en œuvre efficace de Bayes pour les grands filets et des ensembles de données plus complexes .* Il n'est pas convaincant à mettre en œuvre des solutions quelque peu trivial de faire un point qui ne résistent pas à l'état de l'art dans les réseaux bayésiens pour des problèmes complexes, .** La complexité et l'inefficacité (avec des systèmes à base de règles) est de plus gros ensembles de données, une problème de longue date avec les règles.
Si les systèmes à base de règles ont été efficaces pour les grands ensembles de données complexes qui utilisent des filtres anti-spam basé sur des règles des systèmes, mais ils ne sont pas .*** La plupart des algorithmes de détection de la fraude sont mis en oeuvre avec des algorithmes de Bayes (pas les règles) .* Peu, sinon tout, crédible grandes entreprises utilise des règles pour ces catégories de problèmes de plus - ils ont tous l'utilisation d'algorithmes spécialement formulé bayésienne.
En fait, à la fin des années 90 aux Langley Air Force Base* nous avons vite découvert le même problème face à d'importantes attaques à la bombe email distribué sur l'Internet (un exemple de référence, Voir aussi Popular Science article, WAR.COM, Par Frank Vizard) .* Après avoir documenté notre approche à base de règles, des chercheurs et les mises en œuvre toutes les observations que l'approche fondée sur des règles est primitive (paraphrase), comparativement à des techniques modernes de Bayes.
Ces commentaires ne sont pas conçus, BTW, de dénigrer ou de règles * fondé sur des règles systèmes .* Les règles sont beaucoup, mais ils * ne sont pas très efficaces dans les grandes, des problèmes complexes.
Je peux fournir plus de références historiques et actuelles sur le sujet, si quelqu'un est intéressé.



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