timbass
Lundi 14 Mai 2007, 04:06:12 0000
Peut-être, l'un des moyens les plus faciles à comprendre CEP est d'examiner la façon dont nous, et en particulier notre esprit, interagir au sein de notre monde. Afin de faciliter une compréhension commune, nous représentons les analogues de l'esprit et le CEP dans un tableau:

Corps humain

Fonctionnalité

Le déploiement d'une infrastructure de messagerie est le cœur de la construction d'un event-driven architecture (EDA). Il en résulte une EDA est une exigence fondamentale pour la plupart des applications CEP. Il est également prudent de dire que les organisations qui ont financé et mis en place un solide haute vitesse infrastructure de messagerie, tels que TIBCO Rendevouz ® ou TIBCO Enterprise Messaging System ® (EMS) CEP se trouve la construction d'applications plus facile que les organisations qui n'ont pas encore déployé un ESB.
Quand une organisation a un substaintiated EDA et des événements ont permis à leurs entreprises des informations sensorielles, ils peuvent envisager de déployer CEP fonctionnalité sous la forme de haut-débit moteurs de règles, réseaux de neurones, Réseaux bayésiens, Et d'autres modèles analytiques. Avec les moteurs de règles, les organisations peuvent tirer profit des puissants programmation déclarative modèles afin d'optimiser les problèmes de l'entreprise, la possibilité de détecter ou de menaces, d'améliorer l'efficacité opérationnelle et plus encore. Si la solution requiert des modèles statistiques, tels que la probabilité, la confiance et de la probabilité, l'événement sont traitées avec des modèles mathématiques tels que les réseaux bayésiens, réseaux de neurones ou Dempster-Shafer méthodes, pour en nommer quelques uns.
Complexes, distribués problèmes techniques nécessite une architecture de référence pour aider les organisations à comprendre et organiser les exigences du système. La figure 1 représente une telle architecture. Le Mixte de directeurs de laboratoires (JDL) de fusion de données multi-architecture a été calculée à partir des applications de travail blackboard architectures dans AI. Ce modèle s'est avéré fiable applicable à la théorie, où les modes de détection et de signatures, découvert par abduction et le raisonnement inductif de traitement, ont été le principal modèle de la fusion de données fonctionnelle depuis des décennies [1]. Vivek Ranadivé, TIBCO fondateur et chef de la direction, indirectement, fait référence à ce modèle, quand il explique comment opérationnels en temps réel de visibilité, dans le cadre de la connaissance à partir de données historiques, est à la base de Predictive Business ® [2].
Dans la partie 2 de Quel est Complex Event Processing, Je vais commencer à décrire chacun des blocs fonctionnels de notre architecture de référence pour le traitement de cas complexes. [3] En outre, je vais appliquer cette architecture de référence à un large éventail de catégories de gens d'affaires CEP problèmes et des cas d'utilisation. J'aborderai également la confusion dans la terminologie et les différences entre le CEP et l'ESP (event stream processing), ici sur le blog CEP, dans les prochaines semaines et des mois.

1. Hall, D. et Llinas, J. éditeurs, Handbook of Multisensor Fusion des données, CRC Press, Boca Raton, Florida, 2001.
2. Ranadivé, V., Le pouvoir de prédire, McGraw-Hill, NY, NY, 2006.
3. Bass, T., Détection de la fraude et de traitement de l'événement pour Predictive Business, TIBCO Software Inc, Palo Alto, CA, 2006.

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