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Modelos de análisis para el procesado de eventos complejos (Parte 1)

Tim Bass
Thu, 01 Nov 2007 04:02:48 +0000
En marzo de 2006 durante mi agradable * veces en TIBCO Software, Presenté una conferencia magistral en el primer evento de procesamiento de simposio, Modelos predictivos para la transformación de negocios.** En esa presentación, me presentó un funcional evento de procesamiento de la arquitectura de referencia* * y destacó la importancia de la cartografía de las necesidades de proceso de eventos * apropiado para el procesamiento de análisis y modelos .* La cifra que figura a continuación es una captura de pantalla de presentación 26 de dicha presentación:


La idea detrás de la ilustración de arriba es que es * esencial para las organizaciones a mirar sus problemas de negocio y deterimine el mejor patrón de transformación, o la transformación de análisis, * en el marco de la * problema que intenta resolver también .** * * ilustra gráficamente algunos ejemplos de proceso de eventos * análisis pertinentes para el CEP, entre ellos:
  • Artículo basado en la inferencia;
  • Bayesiano convicciones Networks (Redes de Bayes);
  • Dempster-Shafer del Método;
  • Redes Neuronales de adaptación;
  • Cluster Analysis, y
  • Estimación Estado-Vector.
* La clave para llevar a esa parte de mi * * * presentación es que muchos de análisis para el CEP * existen en el arte y la ciencia de madurez multi-sensor de fusión de datos y procesamiento de estos análisis * pueden correlacionarse con los patrones recurrentes de negocios en caso de procesamiento. I ilustra este punto en diapositiva 28, con la figura de abajo (sólo con fines ilustrativos):

Puestos en el futuro sobre este tema voy a elaborar por discutir en cada nivel de análisis de la arquitectura funcional del CEP de referencia, poniendo de relieve que los diferentes métodos analíticos y modelos pueden ser aplicados de manera eficiente para resolver el mundo real los problemas de las empresas de procesamiento de evento.




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