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Was ist komplex Event Processing? (Teil 1)

timbass
Mon, 14 May 2007 04:06:12 0000
(Ursprünglich veröffentlicht von Tim Bass, TIBCO Software Inc., der 23. April 2007)
Complex Event Processing (CEP) ist eine aufstrebende Technologie, Netzwerk schafft umsetzbare, situative Wissen von verteilten Message-basierte Systeme, Datenbanken und Anwendungen in Echtzeit oder in der Nähe von Echtzeit. CEP ist eine Organisation mit der Fähigkeit zu definieren, zu verwalten und vorherzusagen, Veranstaltungen, Situationen, außergewöhnliche Bedingungen, Chancen und Risiken in komplexen, heterogenen Netzwerken. Viele haben gesagt, dass Fortschritte in der CEP wird vorab die state-of-the-art in der Ende-zu-Ende-Sicht für die operative Situationsbewusstsein in vielen Business-Szenarien. Die Szenarien reichen von Netzwerk-Management auf Business-Optimierung, Was zu verstärkten situative Wissen, verstärkte geschäftliche Flexibilität und die Fähigkeit, besser (und schneller) Sinn, Erkennung und Reaktion auf Business-Events und Situationen.
Möglicherweise, eine der einfachsten Möglichkeiten zu verstehen, CEP ist zu prüfen, wie wir, und insbesondere unseren Geist, in unserer Welt interagieren. Zur Erleichterung eines gemeinsamen Verständnisses, die wir vertreten, die Entsprechungen zwischen den Geist und CEP in einer Tabelle:

Human Body
Complex Event Processing

Funktionalität
Senses
Geschäfte, Log-Dateien, Kantenbearbeitung, Kantendetektion Algorithmen, Sensoren
Direkte Interaktion mit der Umwelt, bietet Informationen zu Umwelt
Nervensystem
Enterprise Service Bus (ESB), Informations-Bus, digitale Nervensystem
Überträgt Informationen zwischen Sensoren und Prozessoren
Brain
Rules-Engines, neuronale Netze, Bayes-Netze, Analytik-, Daten-und semantischen Regeln
Prozesse sensorischen Informationen, "macht Sinn" der Umwelt, formuliert situativen Kontext, bezieht aktuelle Situation mit historischen Informationen und Erfahrungen, formuliert Antworten und Aktionen
Tabelle 1: Kognitions-Funktionen und CEP-Funktionalität

In einer Art und Weise des Sprechens, CEP ist eine Technologie für die Gewinnung von Wissen aus höheren situative Informationen abstrahiert von der Verarbeitung Business-sensorische Informationen. Business-sensorischen Informationen werden in CEP als Event-Daten, oder ein Ereignis Attribute, übertragen als Nachrichten über ein digitales Nervensystem, wie ein elektronisches Messaging-Infrastruktur.
Im Hinblick auf eine effiziente Verarbeitung Umgebung, erhalten CEP Operationen, die elektronische Messaging-Infrastruktur sollte in der Lage sein, Eins-zu-eins, eins-zu-viele, viele-zu-eins, und viele-to-many-Kommunikation. In einigen CEP-Anwendung, ein Warteschlangen-System ist nicht wünschenswert. In anderen CEP-Anwendung, ein Thema auf veröffentlichen und abonnieren Architektur verlangt werden. Der Architekt für die Wahl der Messaging-Infrastruktur Design Patterns hängt von einer Reihe von Faktoren, die später im Blog.
Bereitstellen einer Messaging-Infrastruktur ist das Herz der Aufbau eines Event-Driven Architecture (EDA). Es folgt ein EDA ist eine zentrale Voraussetzung für die meisten Anwendungen CEP. Es ist auch sicher zu sagen, dass Organisationen, die gefördert und eingesetzt einem robusten High-Speed-Messaging-Infrastruktur, wie z. B. TIBCO Rendevouz ® oder TIBCO Enterprise Messaging System ® (EMS) finden Gebäude CEP-Anwendungen einfacher als Organisationen, die noch nicht implementiert ein ESB.
Wenn eine Organisation hat substaintiated ein EDA-und Event-fähigen ihre Business-sensorischen Informationen, können sie prüfen, den Einsatz von CEP-Funktionalität in Form von High-Speed - Rules-Engines,, Neuronale Netze, Bayes'sche Netze, Und anderen analytischen Modelle. Bei modernen Motoren Regeln, Organisationen können die Vorteile der leistungsstarken deklarative Programmierung Modelle zur Optimierung von Business-Probleme erkennen, Chancen oder Gefahren, die Verbesserung der operativen Effizienz und mehr. Wenn die Business-Lösung erforderlich, statistische Modelle wie Wahrscheinlichkeit, des Vertrauens und der Wahrscheinlichkeit, mit der Veranstaltung werden mathematische Modelle wie Bayes-Netze, Neuronale Netze oder Dempster-Shafer Methoden, um nur einige zu nennen.
Abbildung 1. Die JDL-Modell für Multisensor Data Fusion Auf CEP
Lösen von komplexen, verteilten Probleme erfordert eine funktionale Referenzarchitektur, um Organisationen zu verstehen und zu organisieren die Systemanforderungen. Abbildung 1 stellt eine solche Architektur. Der Gemeinsame Direktoren Laboratories (JDL) Multisensor-Datenfusion Architektur stammt aus der Arbeitsgruppe von Anwendungen Blackboard-Architekturen in AI. Dieses Modell hat sich als zuverlässig für die Erkennung der Theorie, wo Muster und Signaturen, die von abductive und induktive Argumentation Verarbeitung, wurden die dominierende funktionelle Daten Fusion Modell für Jahrzehnte. [1] Vivek Ranadivé, TIBCO ist Gründer und CEO, indirekt auf dieses Modell, wenn er beschreibt, wie Echtzeit-operative Sicht, im Rahmen von Wissen aus den historischen Daten, ist die Grundlage für Predictive Business ®. [2]
In Teil 2 des Was ist komplex Event Processing, Ich beginne zu beschreiben, jeder Block der funktionalen Referenzarchitektur für komplexe Veranstaltung Verarbeitung. [3] Darüber hinaus werde ich dieses Referenz-Architektur für eine breite Palette von CEP Branchen Probleme und Anwendungsfälle. Ich werde auch die Verwirrung in der Terminologie und die Unterschiede zwischen den KEP-und ESP (event stream processing), hier auf der CEP Blog, in den kommenden Wochen und Monaten.
  1. Hall, D. und Llinas, J. Redakteure, Handbook of Multisensor Data Fusion, CRC Press, Boca Raton, Florida, 2001.
  2. Ranadivé, V., The Power to Predict, McGraw-Hill, New York, NY, 2006.
  3. Bass, T., Fraud Detection-und Event-Processing für Predictive Business, TIBCO Software Inc., Palo Alto, CA, 2006.


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