Tim Bass
Thu, 01 Nov 2007 04:02:48 +0000

Idéen bag illustrationen ovenfor, var, at det er * vigtigt for organisationer at se på deres forretningsmæssige problemer og deterimine den bedste behandling mønster, eller forarbejdning analytics, * inden for rammerne af det * problem, de prøver at løse .** jeg også * illustreret grafisk * et par eksempler på tilfælde behandling * analytics relevante for CEP, herunder:

• Regel-Based Inference;
• Bayesianske Belief Networks (Bayes Nets);
• Dempster-Shafer's metode;
• Adaptive Neural Networks;
• Klyngeanalyse, og
• State-Vector Skøn.

De vigtigste takeaway * for den del af min * * * præsentation var, at mange analyser * for CEP findes i kunst og videnskab af modne multi-sensor datafusion forarbejdning og * disse analyser kan henføres til tilbagevendende aktiviteter mønstre i tilfælde forarbejdning. Jeg illustrerede dette punkt i dias 28 med figuren nedenfor (kun vejledende):

I fremtiden indlæg om dette emne vil jeg uddybe med at diskutere Analytics på hvert niveau af de funktionelle CEP reference arkitektur, der understreger, hvor forskellige analysemetoder og mønstre kan være en effektiv måde at løse virkelige verden begivenhed behandling forretningsmæssige problemer.




Kilde ...